使用Python快速制作可视化报表的方法

 更新时间:2019-02-03 21:00:22   作者:佚名   我要评论(0)

我们可以试用可视化包——Pyechart。
Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,主要用于数据可视化。
pyecharts是一个用于生成Echarts图标的类库。实际就是Ec

我们可以试用可视化包——Pyechart。

Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,主要用于数据可视化。

pyecharts是一个用于生成Echarts图标的类库。实际就是Echarts与Python的对接。

安装

pyecharts兼容Python2和Python3。执行代码:

pip install pyecharts(快捷键Windows+R——输入cmd)

初级图表

1.柱状图/条形图

from pyecharts import Bar
attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
v1=[5,20,36,10,75,90]
v2=[10,25,8,60,20,80]
bar=Bar("各商家产品销售情况")
bar.add("商家A",attr,v1,is_stack=True)
bar.add("商家B",attr,v2,is_stack=True)
bar#bar.render()

Python 可视化报表

2.饼图

from pyecharts import Pie
attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","鞋子"]
v1=[11,12,13,10,10,10]
pie=Pie("各产品销售情况")
pie.add("",attr,v1,is_label_show=True)
pie  #pie.render()

Python 可视化报表

3.圆环图

from pyecharts import Pie
attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","鞋子"]
v1=[11,12,13,10,10,10]
pie=Pie("饼图—圆环图示例",title_pos="center")
pie.add("",attr,v1,radius=[40,75],label_text_color=None,
  is_label_show=True,legend_orient="vertical",
  legend_pos="left")
pie

Python 可视化报表

4.散点图

from pyecharts import Scatter
v1=[10,20,30,40,50,60]
v2=[10,20,30,40,50,60]
scatter=Scatter("散点图示例")
scatter.add("A",v1,v2)
scatter.add("B",v1[::-1],v2)
scatter

Python 可视化报表

5.仪表盘

from pyecharts import Gauge
gauge=Gauge("业务指标完成率—仪表盘")
gauge.add("业务指标","完成率",66.66)
gauge

Python 可视化报表

6.热力图

import random
from pyecharts import HeatMap
x_axis=[
 "12a","1a","2a","3a","4a","5a","6a","7a","8a","9a","10a","11a",
 "12p","1p","2p","3p","4p","5p","6p","7p","8p","9p","10p","11p",]
y_axis=[
 "Saturday","Friday","Thursday","Wednesday","Tuesday","Monday","Sunday"]
data=[[i,j,random.randint(0,50)] for i in range(24) for j in range(7)]
heatmap=HeatMap()
heatmap.add("热力图直角坐标系",x_axis,y_axis,data,is_visualmap=True,
   visual_text_color="#000",visual_orient="horizontal")
heatmap

Python 可视化报表

高级图表

1.漏斗图

from pyecharts import Funnel
attr=["潜在","接触","意向","明确","投入","谈判","成交"]
value=[140,120,100,80,60,40,20]
funnel=Funnel("销售管理分析漏斗图")
funnel.add("商品",attr,value,is_label_show=True,
   label_pos="inside",label_text_color="#fff")
funnel

2.词云图

Python 可视化报表

from pyecharts import WordCloud
name=[
 "Sam s Club","Macys","Amy Schumer","Jurassic World","Charter Communications",
 "Chick Fil A","Planet Fitness","Pitch Perfect","Express","Home","Johnny Depp",
 "Lena Dunham","Lewis Hamilton","KXAN","Mary Ellen Mark","Farrah Abraham",
 "Rita Ora","Serena Williams","NCAA baseball tournament","Point Break"
]
value=[
 10000,6181,4386,4055,2467,2244,1898,1484,1112,
 965,847,582,555,550,462,366,360,282,273,265]
wordcloud=WordCloud(width=1300,height=620)
wordcloud.add("",name,value,word_size_range=[20,100])
wordcloud

Python 可视化报表

3.组合图

from pyecharts import Line,Pie,Grid
line=Line("折线图",width=1200)
attr=["周一","周二","周三","周四","周五","周六","周日"]
line.add("最高气温",attr,[11,11,15,13,12,13,10],
  mark_point=["max","min"],mark_line=["average"])
line.add("最低气温",attr,[1,-2,2,5,3,2,0],
  mark_point=["max","min"],mark_line=["average"],
  legend_pos="20%")
attr=["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
v1=[11,12,13,10,10,10]
pie=Pie("饼图",title_pos="55%")
pie.add("",attr,v1,radius=[45,65],center=[65,50],
  legend_pos="80%",legend_orient="vertical")
grid=Grid()
grid.add(line,grid_right="55%")
grid.add(pie,grid_left="60%")
grid

Python 可视化报表

以上这篇使用Python快速制作可视化报表的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

  • Python干货:分享Python绘制六种可视化图表
  • 利用Python进行数据可视化常见的9种方法!超实用!
  • 利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解
  • Python 绘图和可视化详细介绍
  • python实现报表自动化详解

相关文章

  • 使用Python快速制作可视化报表的方法

    使用Python快速制作可视化报表的方法

    我们可以试用可视化包——Pyechart。 Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,主要用于数据可视化。 pyecharts是一个用于生成Echarts图标的类库。实际就是Ec
    2019-02-03
  • PHP count()函数讲解

    PHP count()函数讲解

    PHP count() 函数 实例 计算 car 节点的子节点个数: <&#63;php $xml=<<<XML <cars> <car name="Volvo"> <child/> <child/> <child/> <child/> </ca
    2019-02-03
  • PHP simplexml_import_dom()函数讲解

    PHP simplexml_import_dom()函数讲解

    PHP simplexml_import_dom() 函数 实例 获取 DOM 文档节点并转换为 SimpleXML 节点: <&#63;php $dom=new domDocument; $dom->loadXML("<note><to>Tove</
    2019-02-03
  • 对python生成业务报表的实例详解

    对python生成业务报表的实例详解

    本文介绍一个用python结合xlsxwriter自动生成业务报表的程序。这里的业务数据采用的是指定的值,真实情况下需要其他程序来接入数据。 # -*- coding: utf-8
    2019-02-03
  • python生成带有表格的图片实例

    python生成带有表格的图片实例

    因为工作中需要,需要生成一个带表格的图片 例如: 直接在html中写一个table标签,然后单独把表格部分保存成图片 或者是直接将excel中的内容保存成一个图片 刚
    2019-02-03
  • PHP simplexml_load_file()函数讲解

    PHP simplexml_load_file()函数讲解

    PHP simplexml_load_file() 函数 实例 转换 XML 文件为 SimpleXMLElement 对象,然后输出对象的键和元素: <&#63;php $xml=simplexml_load_file("note.xml
    2019-02-03
  • 解决django前后端分离csrf验证的问题

    解决django前后端分离csrf验证的问题

    第一种方式ensure_csrf_cookie 这种方方式使用ensure_csrf_cookie 装饰器实现,且前端页面由浏览器发送视图请求,在视图中使用render渲染模板,响应给前端,此
    2019-02-03
  • Django csrf 两种方法设置form的实例

    Django csrf 两种方法设置form的实例

    第一种方法,在视图函数上边添加一条语句 @csrf_exempt 例子: @csrf_exempt def login(request): return render_to_response('app/login.html', local
    2019-02-03
  • 对python中字典keys,values,items的使用详解

    对python中字典keys,values,items的使用详解

    在python中对字典进行遍历时,可以直接使用如下模式: dict = {"name": "jack", "age": 15, "height": 1.75} for k in dict.keys(): print(k) 使用
    2019-02-03
  • 在Python 字典中一键对应多个值的实例

    在Python 字典中一键对应多个值的实例

    如下所示: #encoding=utf-8 print '中国' #字典的一键多值 print'方案一 list作为dict的值 值允许重复' d1={} key=1 value=2 d1.setdefault(key,[
    2019-02-03

最新评论