Python3+Pycharm+PyQt5环境搭建步骤图文详解

 更新时间:2019-06-03 00:03:47   作者:佚名   我要评论(0)

搭建环境:
操作系统:Win10 64bit
Python版本:3.7
Pycharm:社区免费版
一、Python3.7安装
下载链接:官网https://www.python.org/downloads/windows/或腾讯

搭建环境:

操作系统:Win10 64bit

Python版本:3.7

Pycharm:社区免费版

一、Python3.7安装

下载链接:官网https://www.python.org/downloads/windows/或腾讯软件中心下载https://pc.qq.com/detail/5/detail_24685.html或其他站点下载。我下载的是python-3.7.0-amd64。

下载到安装包后打开,如果想安装到默认路径(C盘)的话一直点下一步就可以了,或者自定义安装到其他分区,我的安装在D盘D:\Python37下。安装时选择加入环境变量,这样就不需要人工设置。

安装后在命令行输入python如果能进入python交互式界面就意味着安装成功了。

pycharm 安装包下载:

http://www.jetbrains.com/pycharm/download/

我下载的是pycharm-community-2019.1.1版本。

下载后双击打开,默认安装即可,此处略。

安装完成后打开,点击“Create new Project” 新建一个项目。

在Location输入项目路径,选择已经存在的Python解释器。

选择系统解释器。

新建的项目:

进入设置界面(快捷键Ctrl+Alt+S),点击项目的项目解释器,点击右边的+号安装PyQt5,

如果安装失败,选择另一种方法安装,即在命令行用pip安装

打开命令行,用pip list命令列出当前已经安装的第三方Python包,用pip install安装第三方包。

安装完后,重新进入设置界面可以看到已经安装的PyQt5版本。

同样,继续安装pyqt5-tools扩展工具,里面包括了QtDesigner等很好用的工具。

把安装好的PyQt5环境配置到Pycharm中。

在设置界面进入工具-外部工具,点+号,依次配置QtDisigner(设计师),PyUIC(用于将设计师的UI界面自动转换成Python代码),PyRCC。

这里Program就是designer可执行文件的路径,我的安装路径是D:\Python37\Lib\site-packages\pyqt5_tools\designer.exe

WorkDir是$FileDir$。

设置PyUIC时,Program是python解释器的路径,Arguments这里输入-m PyQt5.uic.pyuic $FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py

设置RCC时,Arguments输入$FileName$ -o$FileNameWithoutExtension$_rc.py

Program就是pyrcc5.exe的路径,我的路径是D:\Python37\Scripts\pyrcc5.exe

设置完后是这样的:

此时,在Pycharm的菜单栏中的Tools-External tools里可以看到新增的外部工具。

测试一下新搭的环境。

右键点项目-External Tools-QtDesigner,或者点菜单栏上的Tools也可以,弹出QtDesigner的界面,随便选择一个模板测试。这里选择第一个带按钮的对话框,点Create。

什么都不用改,直接保存默认的界面,这里的界面文件名是QtTest.ui

保存后可以在项目目录下看到已经生成了UI文件。

右键点QtTest.ui - External Tools - PyUIC,会自动把UI文件生成python代码QtTest.py,双击可打开查看代码,这里是做测试所以不用修改这个代码文件。

右键点项目,新建一个Python文件,输入以下main程序代码,然后运行。

import sys
import QtTest
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QDialog
if __name__ == '__main__':
  myapp = QApplication(sys.argv)
  myDlg = QDialog()
  myUI = QtTest.Ui_Dialog()
  myUI.setupUi(myDlg)
  myDlg.show()
  sys.exit(myapp.exec_())

可以弹出这样的对话框则说明Pycharm的配置已经完成且正确。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3+Pycharm+PyQt5环境搭建步骤图文详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

您可能感兴趣的文章:

  • pycharm+PyQt5+python最新开发环境配置(踩坑)
  • Pipenv一键搭建python虚拟环境的方法
  • Python + selenium自动化环境搭建的完整步骤
  • 在VS Code上搭建Python开发环境的方法
  • 基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow环境搭建)
  • python+VTK环境搭建及第一个简单程序代码
  • Linux搭建python环境详解
  • 搭建Python的Django框架环境并建立和运行第一个App的教程

相关文章

  • Python3+Pycharm+PyQt5环境搭建步骤图文详解

    Python3+Pycharm+PyQt5环境搭建步骤图文详解

    搭建环境: 操作系统:Win10 64bit Python版本:3.7 Pycharm:社区免费版 一、Python3.7安装 下载链接:官网https://www.python.org/downloads/windows/或腾讯
    2019-06-03
  • Python2.7实现多进程下开发多线程示例

    Python2.7实现多进程下开发多线程示例

    简单的基于Python2.7版本的多进程下开发多线程的示例,供大家参考,具体内容如下 可以使得程序执行效率至少提升10倍 #!/usr/bin/env python # -*- coding:
    2019-06-03
  • 浅谈Python大神都是这样处理XML文件的

    浅谈Python大神都是这样处理XML文件的

    最近有同学询问如何利用Python处理xml文件,特此整理一个比较简洁的操作手册,供大家参阅。 首先准备一个xml文件,xml中的内容如下所示。存储为:student.xml
    2019-06-03
  • Python 3.8中实现functools.cached_property功能

    Python 3.8中实现functools.cached_property功能

    前言 缓存属性( cached_property )是一个非常常用的功能,很多知名Python项目都自己实现过它。我举几个例子: bottle.cached_property Bottle是我最早接触的W
    2019-06-03
  • 详解Python odoo中嵌入html简单的分页功能

    详解Python odoo中嵌入html简单的分页功能

    在odoo中,通过iframe嵌入 html,页面数据则通过controllers获取,使用jinja2模板传值渲染 html页面分页内容,这里写了判断逻辑 <!-- 分页 --> <ul id="ty_
    2019-06-03
  • 基于Python打造账号共享浏览器功能

    基于Python打造账号共享浏览器功能

    本篇文章介绍的内容会涉及到以下知识: PyQt5的使用; Selenium的使用; 代理服务器的架设和使用; 一、账号限制之痛 在如今的互联网中,免费的信息和资
    2019-06-03
  • python TF-IDF算法实现文本关键词提取

    python TF-IDF算法实现文本关键词提取

    TF(Term Frequency)词频,在文章中出现次数最多的词,然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词,比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我
    2019-06-03
  • 使用Python实现跳帧截取视频帧

    使用Python实现跳帧截取视频帧

    本文实例为大家分享了Python跳帧截取视频帧的具体代码,供大家参考,具体内容如下 可以自由设定时长来截取视频,经实测效果理想。期间遇到的一个麻烦是我的视
    2019-06-03
  • python实现视频分帧效果

    python实现视频分帧效果

    本文实例为大家分享了python实现视频分帧的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,image = vidc
    2019-06-03
  • python自动发邮件总结及实例说明【推荐】

    python自动发邮件总结及实例说明【推荐】

    python发邮件需要掌握两个模块的用法,smtplib和email,这俩模块是python自带的,只需import即可使用。smtplib模块主要负责发送邮件,email模块主要负责构造邮
    2019-06-03

最新评论